今年年初，由現象級產品ChatGPT引發了AIGC浪潮，我們從中看到了人工智能技術給千行百業帶來的巨大的應用潛力，也更加堅信這是一個值得長期深耕的賽道。

(相關資料圖)

由此，創業邦研究中心啟動“2023值得關注的AIGC公司”的研究，以專業的視角發掘現階段積極探索AIGC技術和應用的企業，希望對接企業和場景，推動技術落地。

歷時1個月，經過企業踴躍報名和投資機構的積極推薦，最終共529家成功申報，在評估投資價值、技術成熟度、市場營銷、生態合作、創新潛力等維度的綜合表現之后，我們甄選出125家各細分領域的代表性企業，它們或是身經百戰的互聯網大廠，亦或是剛剛展露頭角但具有投資價值的AI創業先鋒，面對AIGC的巨浪，乘風而起，展現出了非凡的行動力。

2023值得關注的AIGC公司

入選企業分析

成立時間：大多集中在2014~2021年間

本次入選企業成立年份如下圖所示，時間集中在2014~2017年，于2016和2020年達到高峰。

從2014年開始，生成式對抗網絡GAN、深度學習模型CLIP、Transformers神經網絡架構等關鍵技術出現，AIGC迎來第一波高峰，深度學習與算法不斷迭代使得人工智能生成內容百花齊放，效果逐漸逼真直至人類難以分辨。

步入2020年，AI模型取得突破性進展，基于Stable Diffusion等開源模型的上層應用迅速涌現，隨著微軟、OpenAI、谷歌等科技巨頭的產品出圈，行業爆發。

產業鏈分布：模型層企業占比35%

本次入選企業中，基礎層企業18家（占比15%），模型層企業44家（占比35%），應用層企業最多，有63家，達到50%。不同細分領域的企業面臨著不同的機遇和挑戰：

【基礎層】由于上游人工智能算力、數據基礎設施或壟斷或資源稀缺，如芯片、服務器等，議價權較高，但下游需求激增，現階段最先受到裨益，但就目前國產替代情況，真正實現盈利也是相對長期的過程。

【模型層】對于大模型企業來說，需要兼具“操作系統”角色，加速應用層的精細化分工。其中技術積累以及資金實力是關鍵競爭力，科技巨頭明顯具有巨大的競爭優勢。對于初創企業，則在技術、研發工具上發力才可彎道超車，由于缺乏應用場景還需提前做好戰略合作布局。

【應用層】當下底層技術迭代快，且技術成熟度還不太高，包括大模型蒸餾等等難點亟待解決。同時如何挖掘垂直場景的數據知識的價值，打造專業的“數字員工”，對于應用企業來講是較大的挑戰，也是投資關注的重點方向。

之后的應用產品會非常多，甚至可能與硬件產品結合，挖掘新的應用場景。

另外，在用戶體驗和交互設計上還有很多優化空間，前期比較依賴市場推廣。

總體上看，“百模大戰”當前，受限于基礎層算力和數據的限制，行業整體還處于處于業務場景驗證和變現探索期。

區域分布：北京第一

縱觀“2023年值得關注的AIGC公司”125家，其中66家（占比52.8%）位于北京，其次是上海（17家）和廣東（17家），發達地區的人工智能產業鏈形成集群效應。

北京之所以匯聚了諸多AIGC優質企業，一方面，政策導向發揮了至關重要的影響。5月，《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023—2025年）》，《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》重磅發布，再次給行業打上強心劑。

此外，當前大模型創業方興未艾，涌現出一批明星團隊，而在模型層中北京企業占比66%。因此另一方面，北京吸納了智源研究院、清華大學等研究院所和高校，憑借強勁的研發實力，將在未來打造具有全球影響力的人工智能創新策源地。

企業融資輪次分布：以A輪為主

除IPO上市企業31家和被收購1家（共占比25.6%），一級市場企業融資分布情況如下圖。一級市場主要企業集中在A輪~C輪，說明行業整體還處于中早期的發展階段。

根據企業不同發展路徑和戰略需要，大企業和中小企業之間合作方式非常豐富，包括資金、技術、平臺資源、場景應用等等。

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